CMS-Architekt (m/w/d)

Berlin | Freie Mitarbeit 
|
Kategorie(n): Sales & Marketing
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Projektbeschreibung

Beschreibung

Referenznummer: 428650/1
Startdatum: asap
Projektdauer: 5 MM+
Ort: Berlin

Meine Aufgaben:
  • Fördern und Treiben der Umsetzung der technologischen Strategie, des architektonisch technischen Wissensaustauschs und der Innovation und Standardisierung im Projekt
  • Präsentationen zu technisch komplexen Themenstellungen
  • Analyse fachlicher Anforderungen an die IT-Systeme sowie Ableiten, Erarbeiten und Entwickeln von technischen Umsetzungsmöglichkeiten
  • Beratung zu speziellen Architekturfragestellung, insb. in Bezug auf Cloud-basierte Anwendungen
  • Prüfung der definierten IT-Maßnahmen auf Konformität bezüglich Archiktekturprinzipien und -leitplanken
  • Architekturmanagement und Erstellung der IT-Lösungs-Architekturen im Rahmen des Leistungskontextes (im agilen Kontext)
  • Implementieren und Weiterentwickeln der Content Recommender zur Ausspielung personalisierten Contents und Disturbances basierend auf Zeit, Position, Interessen und weiteren Datenpunkten
  • Planung, Implementierung und Wartung der ETL-Pipeline (Technologien: Node, Docker, Kubernetes, Argo, Google BigQuery, Postgres)
  • Planung zukünftiger datengetriebener Features für die App vor allem im Bereich Content und Disturbance Recommendation
  • Planung und Ausbau eines CMS zur Pflege und Aggregierung von Content von Third Party-Providern inklusive Admin-Oberfläche (in Kooperation mit WebDev Team)
Meine Qualifikationen:
  • Erfahrung in Software-Architektur, Methodenkompetenz-Modellierung und in Vorgehensmodellen
  • Problemlösungs-/Arbeitsorganisations-Know-how
  • Kommunikations- und Moderations-Know-how, insbesondere an der Schnittstelle zum Management
  • Profunde Berufserfahrung im Bereich Software-Architektur und Enterprise-Architekturberatung sowie Projekterfahrung in Content Recommendation-Systemen und Data Driven Feature Development
  • Erfahrung in (Mobile App) Tracking/Analytics-Systemen zur Auswertung der KPI im Bereich der Recommendation
  • Umfangreiche, aktuelle Kenntnisse im Bereich ETL-Pipeline (Technologien: Node.js, Docker, Kubernetes, Argo, Google BigQuery, Postgresgl)
  • Erfahrung mit Datenanalysen auf Nutzer- und Trackingdaten (Google BigQuery, Google DataStudio)
  • Kenntnisse in Java Script, Coden und Cloud Experience
  • Kenntnisse in Content-Wiedergabe und Recommendation
Meine Vorteile:
  • Betreuung im laufenden Projekt durch unser Team
Über Hays:
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Einsatzort: Berlin

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