Freelancerprofil: Data Engineer SMES in Wien

Data Engineer SMES

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| Wien
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FÄHIGKEITEN, KENNTNISSE UND ERFAHRUNGEN

HAUPTAKTIVITÄTEN UND VERANTWORTLICHKEITEN
Data Engineering, Data Modeling, Data pipe line design

KOMPETENZEN

DATA SCIENCE
- Entwicklung und Anwendung vom ML Algorithmen (Regression und Klassifizierung) in Python (pandas, sklearn und numpy)
- Entwicklung und Anwendung von ML Algorithmen in Azure Databricks

DATA ENGINEERING
- Microsoft Azure: Databricks/pyspark – Transformation komplexer Datenstrukturen. Bearbeitung von nichtstrukturierten und semistrukturierten Daten mit RDDs, Spark Dataframes aus dem Azure Data Lake. Entwicklung von Kundenspezifischen „Data ingestion“ Lösungen.
- Entwicklung von ML Modellen in Azure Databricks/pyspark wie Random Forest, Recommender systems, LightGBM, Gradient Descent Optimization, Regularization
- Databricks: Parallelisierung von Datenbearbeitungsprozessen in Bezug auf ML.
- Datenmigration in den Azure Data Lake mit Kundenspezifischen Software Lösungen mit Python.
- Entwicklung von Softwareclients mit automatischer Authentifizierung als Azure Service Principal.
- Implementierung von skalierbaren Datenpipelines für die Batchbearbeitung in Azure.
- Implementierung von skalierbaren Streaming Lösungen in Azure mit Databricks oder mit Kundenspezifischen Lösungen mit Azure Functions und Message Queues.

WEB APP ENTWICKLUNG
- Entwicklung und Produktionssetup von Web Applikationen mit APIs mit Python und Flask (GNU Linux/Debian, MySQL, Gunicorn, Supervisor, Jinja Templates). Integrierung von Python und C mit ctypes.

QUANTITATIVE ANALYSEN MIT R UND PYTHON
- Datenerfassung, Data Mining und quantitative Analysen.

NUMERISCHE METHODEN
- Implementierung von Numerischen Methoden (Mathematische Optimierungen) in Manufakturbereichen.

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